AI 도구 3개 조합해서 블로그 글 자동화하는 파이프라인

AI 도구 3개를 조합해서 블로그 글 작성 과정을 자동화한 경험을 정리했습니다. 어떤 도구를 어떤 순서로 연결했는지, 실제 운영하면서 느낀 점까지 확인해보세요.

매번 반복하던 과정을 파이프라인으로 만들어본 이유

블로그 글 하나 쓸 때마다 거치는 과정이 거의 정해져 있었어요. 주제 정하고, 자료 찾고, 초안 쓰고, 다듬고, 발행하는 순서요. 이걸 매번 손으로 하나씩 하다 보니 시간이 꽤 걸렸고, 어떤 날은 자료 찾다가 지쳐서 초안까지 못 가는 날도 있었어요.

그래서 이 과정을 도구 3개로 나눠서 자동으로 이어지도록 연결해봤어요. 오늘은 그 조합을 정리해볼게요.

제가 조합한 3개 도구

1단계, 검색 기반 AI로 자료 수집

검색 기능이 붙어있는 AI 도구로 주제와 관련된 최신 정보를 먼저 모아요. 예를 들어 "로컬 LLM 관련 최근 소식 정리해줘"라고 시키면, 관련 자료를 검색해서 요약된 형태로 가져다줘요. 이 단계 덕분에 자료 조사에 들이던 시간이 확 줄었어요.

2단계, 일반 AI 챗봇으로 초안 작성

1단계에서 모은 자료를 넘겨주고, 제 블로그 톤에 맞춰 초안을 써달라고 요청해요. 이때 제가 예전에 썼던 글 스타일을 예시로 같이 넣어주면 결과가 훨씬 제 색깔에 가까워졌어요.

3단계, 노코드 자동화 도구로 발행 연결

초안이 완성되면 자동화 도구(Zapier 등)를 통해 초안이 노션이나 워드프레스 임시저장함에 자동으로 올라가도록 연결했어요. 여기서 발행 버튼은 절대 자동으로 안 눌리게 해뒀어요. 최종 검토는 꼭 제가 직접 했어요.

실제로 돌려보니 달라진 점

가장 크게 체감한 건 "시작이 훨씬 쉬워졌다"는 거였어요. 예전엔 빈 화면 앞에서 뭐부터 써야 할지 막막했는데, 이제는 초안이 이미 준비된 상태에서 다듬는 작업만 하면 되니까 심리적인 부담이 확실히 줄었어요. 체감상 글 하나 완성하는 시간이 절반 가까이 줄어든 느낌이었어요.

파이프라인을 만들면서 겪은 시행착오

처음엔 1단계와 2단계를 하나로 합쳐서 "검색해서 바로 초안까지 써줘"라고 한 번에 시켰는데, 결과가 뒤죽박죽이었어요. 검색한 자료를 제대로 소화하지 못하고 그냥 나열하는 식으로 초안이 나왔어요. 그래서 검색과 글쓰기를 분리하고 나서야 결과가 정돈되기 시작했어요. 프롬프트 체이닝 개념을 여기서 제대로 체감했어요.

또 하나는 3단계에서 발행까지 자동화하려다가 마음을 바꾼 거예요. 초안 품질이 아무리 좋아져도, 사실관계가 틀리거나 제 의도와 다른 내용이 섞일 수 있다는 걸 알고 나서는 최종 확인 없이 바로 발행되는 구조는 절대 안 만들기로 했어요.

마무리

도구 하나로 모든 걸 끝내려고 하기보다, 각 도구가 잘하는 부분만 맡겨서 연결하니까 훨씬 안정적인 결과가 나왔어요. 검색은 검색 잘하는 도구에게, 글쓰기는 글쓰기 잘하는 도구에게, 발행 연결은 자동화 도구에게 맡기는 식으로요. 반복되는 작업 흐름이 있다면, 도구 하나에 다 맡기지 말고 역할별로 나눠서 연결해보는 걸 추천해요.